進店客流統計表(購物商場客流如何統計)?今天北京安吉升科技小編就給大家一一解答分享。

　　客流量來訪信息的分析是對顧客到店不購買的深度分析，也是公司新產品線開發的重要研究分析數據。同時，如果能夠全面所有與消費者存在關聯的數據，例如，成交率、客單價、選購品類等等，則可以透過數據分析店鋪成交狀況、提高客單價、顧客消費偏好、周邊消費水平等等。而本次來訪店鋪客流量的分析，主要圍繞年齡層次、區域歸屬和會員與非會員的客流進行分析到店不購買的主要原因。

　　以下列舉已經采用安吉升客流統計系統的本地店鋪客流數據分析報告：

　　該店鋪總體呈現到店客流量并沒有產生交易的顧客總體偏年輕化趨勢，年齡層次皆在于18-30歲之間;到店消費以新顧客為主，新顧客的比例占約77%，從產生的交易數據當中，進入更深層次分析主要影響購買的原因，可能是因為價格影響為主。

　　從平均客單價分析，該區域客流的平均消費水平能力約為300元左右，而產品的受熱度，主要以設計鮮明、知名品牌當中。總體而言偏年輕化的消費群體，在選購產品是對品牌的熱愛程度明顯，但在選擇品牌的同時考慮自身條件與能力的同時，便選擇了性價比更高的產品。

　　從會員與非會員數據當中分析，平均會員消費能力高于非會員的消費水平，平均會員消費水平均在500元范圍左右，會員到店頻率平均是2-3次。但總體的會員增長比例當中來說，對于新會員開發能力明顯不足。根據導購員，與消費者的直接調查，得到反饋是因為店鋪品牌的知名度和影響度的不足，導致消費者對其店鋪的黏性流失，甚至是來一次不會再來第二次。

　　該店鋪店長根據客流統計報表分析之后采取的對應措施：

　　活動宣傳

　　增對于新會員開發以及品牌度的宣傳，本次活動主要對象則是到店不消費的年輕人(18-30歲)為主，在宣傳方面，店長選擇符合年輕化的網絡社交媒體“微信”和店面攔截廣告為主，同時回饋老客戶優惠活動以短信通知以前會員客戶。

　　區域布局調整

　　店長通過熱力圖統計出了店鋪熱力較高的產品結合分析路人客流以及到店客流量的對比數據，決定將受熱度較高的產品陳列在最容易被直視曝光的區域，即靠近人流量大的櫥窗。通過調整之后，此次活動到店客流量明顯比較平時客流量上升了142%。

　　價格調整

　　根據會員消費水平，店長設定了本次消費滿500元則獲得抽獎一次，獎品價格最高可達500元，并且本次消費滿500元則按照店鋪會員優惠打折。而老會員和老客戶以打折優惠反饋，打折優惠從平時的八折提升至六折。此次活動當中會員的平均客單價遠遠高出平時客單價的70%，新會員增長比例達到114%。

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